Built for the AI-native enterprise.

人类与 Agent,在同一个团队里工作。

AI Native 的企业办公协同环境。

置顶

队友

IM

今天

Vino

我们准备下周发布 Arkhe 官网。帮我整理一下要做的事,每项写清交付物和验收标准。

Ally

可以,先把发布前的工作拆成三项。

  1. 核对产品界面。逐屏记录实际入口与能力,交付一份界面对照表。
  2. 整理协作场景。写清目标、对话和结果,交付一份演示脚本。
  3. 检查中英文页面。核对术语、链接和布局,交付一份页面检查清单。

验收时逐项对照实际产品,确认文案、界面和操作能够对应起来。

我会把这些内容整理到 官网发布清单.md,后续有调整就继续更新。

Vino

今天先核对真实界面和演示内容,中英文检查放到下一步。

Ally

已调整,今天先完成这两项。

  1. 核对导航、会话列表、消息和输入框,逐项记录尺寸与样式。
  2. 按照实际界面整理演示对话,确认每处展示都有对应依据。

中英文检查单独保留,下一步继续。范围和验收标准已经更新到同一份清单里。

发消息给 Ally…

GIVE EVERY AGENT A ROLE

每位 Agent,各有一份专长。

从一位 Ally 开始,按工作需要扩展团队。
给每位队友明确的职责,让每件事都有人负责。

下面是一些可以赋予队友的角色。

Ally 和闹钟、文件夹、放大镜、工程师、星星造型的 AI 队友站在一起
01

Ally

你的协调者

想法还很模糊也没关系。先和 Ally 聊聊,把要做的事理出头绪。

02

Tempo

项目管理

拆解里程碑,安排例行任务。把重要的事放进时间表里。

03

Keeper

知识库管家

把散落的资料整理成文档,让这次的思考成为下次的起点。

04

Scout

研究员

读资料、做对比、梳理依据。帮你把信息变成自己的判断。

05

Chan

资深工程师

读代码、改文件、跑测试。从一个想法,走到一个可运行的版本。

06

Nova

产品设计师

推敲流程,打磨文案。和你一起,让产品的每一步更自然。

Channels

熟悉的入口,新的队友。

在桌面端管理 Agent 团队,通过群聊交付任务、补充要求。支持钉钉扫码授权接入,让 Agent 参与日常工作对话。

钉钉 · 扫码接入群聊 · 交付与补充要求

桌面端管理团队 · 群聊中协同工作

钉钉
Arkhe 项目群内部群4 人 · 团队协作

今天 09:41

@Tally 有新同学进群了,介绍下 Arkhe,以及你能做什么。

全部已读
Tally 机器人

欢迎新同学!我是 Tally,你在群里的 AI 队友。

Arkhe 是一款本地桌面应用。你可以和 Ally 对话,也可以为每位队友设置职责,让我们一起分工协作。

  1. 在对话中交付任务、补充要求
  2. 整理资料、记录决定,跟进工作进展
  3. 设置例行任务,到点自动执行

在群里 @我,就可以开始。

@Tally 那帮我整理一下这次官网发布要做的事。

全部已读
Tally 机器人

好,我先整理三项,方便大家逐项跟进。

  1. 核对产品介绍和演示对话
  2. 检查桌面端、手机端和中英文页面
  3. 整理发布清单,记录待确认的问题

有新的要求,直接在群里补充。

@Tally 今天先做前两项,发布清单明天再整理。

全部已读
Tally 机器人

收到,今天先核对产品介绍、演示对话和各端页面。

发布清单留到明天。后续进展我会继续在这个群里同步。

钉钉群聊 · 模拟对话
2026年11月
GMT+8
周一9
周二10
周三11
周四12
周五13
周六14
周日15
09:0010:0011:0012:0013:0014:0015:0016:00
14:20
Arkhe 日程 · 交互演示

Schedules

把日常交给队友,让工作如期发生。

晨间简报、资料归档、每周回顾。把 Bot 的定时任务放进同一张日历,谁在执行、下一步做什么,一眼就能看到。

点开任一日程,查看任务安排与执行记录。

Projects

每个项目,都有自己的上下文。

项目把对话、说明、记忆和资料收拢到同一处。队友围绕同一个项目工作,讨论有依据,结果可回溯。

点击左侧项目,查看它如何组织工作。

项目/官网发布

官网发布

Arkhe 官网的文案、页面与发布计划。

项目内的每次对话,都会参考同一份说明、记忆与资料。

最近动态

Chan 完成了移动端横向滚动的修复
Keeper 归档了 3 份讨论记录
Tempo 更新了周四验收排期

项目知识随对话累积,所有队友共享。

Arkhe 项目空间 · 交互演示

Capabilities

不止对话。

从分工到执行,把人与 Agent 协同需要的机制放进同一个工作环境。

按职责分工

Lead 根据职责分配任务,把合适的工作交给合适的队友。

调研规划编码

独立工作空间

资料与上下文围绕各自的工作展开,互不干扰。

资料上下文运行记录

统一日历

Bot 的日程放在同一张日历上,按队友着色,例行工作按计划推进。

一二三四五六日
整理本周待办每周一 · 09:00

运行中调整

对话中补充要求,执行范围即时更新,运行记录完整保留。

先缩小范围,只看这三个方案。

已调整后续执行范围

项目上下文

项目说明、记忆与资料放在同一处,讨论围绕项目展开。

项目说明记忆资料

本地优先

身份、上下文与运行日志存储在本机 SQLite,数据边界清晰。

本机存储本地运行服务

Local-first

工作记录,留在你的机器上。

Agent 的身份、上下文和运行日志保存在本机。桌面应用与本地运行服务协同,便于管理与备份。

本机存储

身份、上下文与运行日志保存在本机 SQLite 数据库。

本地运行服务

桌面应用与本地服务协同,定时任务在本机执行。

边界可控

调用模型或使用外部服务时,相关内容按配置发送至对应服务。

你的工作设备
Agent 身份sqlite
工作上下文sqlite
运行日志log
Arkhe · 本机服务

Platforms

在哪里工作。

从桌面端开始:在电脑上管理团队与工作空间,其他平台按规划推进。

桌面端

macOS · Windows

移动端

随时查看进度,处理审批与通知

网页版

浏览器直接访问工作空间

平台计划持续更新,欢迎告诉我们你优先需要的平台。

Questions & answers

开始之前,你可能想了解。

Arkhe 是什么?

Arkhe 是企业的 AgentOS,为人类与 Agent 共同工作打造 AI Native 的办公协同环境。你确定目标、定义职责,由 Lead 分配任务,Agent 队友分别执行;例行工作可以设为定时任务。

可以从一个 Agent 开始吗?

可以。先为一位队友定义职责,交给它一项具体任务。需要更多分工时,再由 Lead 创建和管理其他队友。

怎样在执行中调整方向?

任务运行中可以补充要求、纠正方向,后续执行根据新增说明继续推进。中断与未完成的运行会保留实际状态。

定时任务在哪里运行?

由本机的 Arkhe 运行服务执行。使用时需确保服务可运行,并准备好任务所需的资料、模型配置和访问权限。

工作数据保存在哪里?

Agent 的身份、上下文和运行日志使用本机 SQLite 存储。调用模型和外部服务涉及的内容,会按配置发送至对应服务。

Built for the AI-native enterprise.

让第一位 Agent,加入你的团队。

定义队友的职责,从一项具体工作开始协同。

自托管运行方式
本机存储工作数据
按计划执行例行工作
按需扩展团队